포스팅은 CloudNet@팀 서종호(Gasida)님이 진행하시는AWS EKS Workshop Study 내용을 참고하여 작성합니다. 안녕하세요!이번 포스팅은 KEDA AutoScaler에 대해서소개하고 실습하는 시간을 갖도록 하겠습니다. 01. KEDA AutoScaler 소개기존의 HPA(Horizontal Pod AutoScaler)는 리소스(CPU, Memory) 메트릭을 기반으로스케일 여부를 결정했었습니다. 하지만, 실제 프로덕션 환경에서는 아래와 같은 상황이 더 많이 발생합니다.Kafka 토픽에 메시지가 10만개 쌓였다 → worker 늘려야 함RabbitMQ 큐가 비었다 → worker 0개로 줄여야 함DB에 대기 중인 작업이 많다 → 처리 파드 늘려야 함CPU는 멀쩡한데 일감이 폭발하는 ..